Giải pháp AI
Trợ Lý Ảo Tri Thức Nội Bộ (LLM & RAG)
Trợ lý ảo trả lời từ kho dữ liệu riêng của doanh nghiệp — tra cứu quy trình, tài liệu, sản phẩm và hỗ trợ khách hàng 24/7.
Bài toán
Tri thức nằm rải rác, người cần thì không tìm thấy
Quy trình, tài liệu, thông tin sản phẩm nằm trong nhiều file, nhiều hệ thống. Nhân viên mới hỏi đi hỏi lại, khách hàng chờ trả lời, và kiến thức của người cũ ra đi cùng họ.
Trợ lý ảo tri thức nội bộ gom tri thức đó vào một chỗ — hỏi bằng tiếng Việt, trả lời ngay, kèm nguồn để kiểm chứng.
Cách hoạt động
Trả lời dựa trên tài liệu của bạn, kèm nguồn
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp truy xuất tài liệu (RAG): khi được hỏi, trợ lý tìm trong kho tài liệu nội bộ, tổng hợp câu trả lời từ chính tài liệu đó và chỉ rõ nguồn — thay vì trả lời theo trí nhớ của mô hình.
- LLM & RAG trên dữ liệu nội bộ — trả lời từ tài liệu của doanh nghiệp, không dùng dữ liệu ngoài.
- Kèm nguồn để kiểm chứng — mỗi câu trả lời chỉ rõ lấy từ tài liệu nào, để người đọc tự xác minh.
- Tra cứu quy trình, tài liệu, sản phẩm — hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần nhớ file nằm ở đâu.
- Hỗ trợ khách hàng 24/7 — trả lời những câu hỏi lặp lại mọi lúc, để đội ngũ tập trung vào việc phức tạp hơn.
An toàn
Dữ liệu nội bộ ở lại trong doanh nghiệp
Trợ lý ảo có thể triển khai trên máy chủ Local để dữ liệu không rời khỏi hạ tầng nội bộ. Guardrails giữ trợ lý trong khuôn khổ quy định của doanh nghiệp, và Gateway kiểm soát ai được dùng.
Câu hỏi thường gặp
Những điều doanh nghiệp hay hỏi
Trợ lý ảo có bịa câu trả lời không?
Trợ lý được thiết kế để trả lời dựa trên tài liệu nội bộ và chỉ rõ nguồn. Khi tài liệu không có câu trả lời, trợ lý nói rõ là không tìm thấy — thay vì tự suy đoán.
Tài liệu cũ hoặc sai thì sao?
Trợ lý chỉ tốt bằng tài liệu nó được đọc. SITECH làm việc với doanh nghiệp để rà soát và cập nhật kho tài liệu trước khi đưa trợ lý vào sử dụng.
Triển khai trên máy chủ Local được không?
Được. Với dữ liệu nhạy cảm, trợ lý có thể chạy trên máy chủ Local của doanh nghiệp để dữ liệu không rời khỏi hạ tầng nội bộ.