Giải pháp AI Doanh nghiệp
Giải pháp AI thiết kế chuyên biệt, bám sát nhu cầu doanh nghiệp.
SITECH thiết kế giải pháp AI trên dữ liệu và quy trình thật của từng doanh nghiệp — không phải công cụ đóng gói dùng chung. Triển khai trên cloud hoặc máy chủ Local, an toàn và kiểm soát được.
Giải pháp
Ba nhóm giải pháp AI
Mỗi giải pháp được xây dựng trên dữ liệu và quy trình thật của doanh nghiệp — bắt đầu từ một bài toán cụ thể, kiểm chứng bằng bản mẫu, rồi mới mở rộng.
Nền tảng AI
Xây dựng trên các nền tảng AI
SITECH chọn mô hình và nền tảng phù hợp từng bài toán — không phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.
Các logo là nhãn hiệu của các hãng sở hữu. SITECH sử dụng nền tảng và dịch vụ của các hãng này để xây dựng giải pháp chuyên biệt cho từng doanh nghiệp.
An toàn & Kiểm soát
Dùng AI mà không mất kiểm soát
AI chỉ có giá trị khi doanh nghiệp kiểm soát được nó. SITECH thiết kế ba lớp bảo vệ quanh mọi hệ thống AI.
Triển khai trên máy chủ Local
Hệ thống AI có thể xây dựng và chạy trên máy chủ Local của doanh nghiệp. Dữ liệu không rời khỏi hạ tầng nội bộ — phù hợp với dữ liệu nhạy cảm và yêu cầu bảo mật riêng.
Lớp kiểm soát AI — Guardrails
Một lớp hướng dẫn bọc lên mô hình AI, giữ cho AI làm việc trong khuôn khổ quy định của doanh nghiệp — nhân viên dùng AI đúng mục đích, không lạm dụng, không để lộ thông tin.
Cổng AI — Gateway
Một cửa ra vào duy nhất cho AI trong doanh nghiệp: kiểm soát ai được dùng AI nào, ghi nhận hoạt động sử dụng và bảo vệ dữ liệu qua một đầu mối.
Hạ tầng máy chủ Local — dữ liệu ở lại trong doanh nghiệp.
Giáo dục AI
Chương trình Giáo dục AI cho Doanh nghiệp & Trường Học
AI chỉ phát huy khi con người biết dùng đúng. SITECH phát triển các chương trình giáo dục AI — sách, học liệu và đào tạo — thiết kế theo đối tượng, mục tiêu đầu ra và yêu cầu bảo mật của từng tổ chức.
- Học liệu để hiểu, thực hành và kiểm chứng — không phụ thuộc vào những lời hứa tuyệt đối.
- Đào tạo gắn với công việc, dữ liệu và trách nhiệm thực tế của đội ngũ.
- An toàn và riêng tư từ thiết kế: không thu thập vượt quá mục tiêu.
Sách & học liệu AI
Sách, sổ tay và tài liệu thực hành giúp người đọc sử dụng AI có mục tiêu.
Đào tạo sử dụng AI an toàn
Chương trình đào tạo thiết kế theo nhóm đối tượng, tác vụ thực tế và yêu cầu bảo mật của tổ chức.
Quy trình triển khai
Quy trình 4 bước triển khai dự án AI
Khảo sát & Chẩn đoán bài toán
Đánh giá hiện trạng dữ liệu, quy trình và xác định điểm nghẽn mang lại hiệu quả rõ nhất khi áp dụng AI.
Xây dựng bản mẫu (PoC/MVP)
Phát triển nhanh mô hình thử nghiệm trên dữ liệu thực tế của doanh nghiệp để kiểm chứng trước khi triển khai rộng.
Huấn luyện chuyên sâu & Tích hợp
Tinh chỉnh mô hình AI, thiết kế giao diện dễ dùng và tích hợp API vào phần mềm sẵn có (Web, App, ERP, IoT) theo yêu cầu bảo mật của doanh nghiệp.
Chuyển giao, Đào tạo & Tối ưu liên tục
Đào tạo đội ngũ sử dụng thành thạo, đồng hành bảo trì và nâng cấp mô hình theo sự phát triển của doanh nghiệp.
Câu hỏi thường gặp
Những điều doanh nghiệp hay hỏi
Dữ liệu của chúng tôi có bị dùng để huấn luyện mô hình không?
Với triển khai trên máy chủ Local, dữ liệu không rời khỏi hạ tầng của doanh nghiệp. Với các hình thức triển khai khác, SITECH thỏa thuận rõ phạm vi sử dụng dữ liệu trước khi triển khai.
AI có chính xác tuyệt đối không?
Không. Kết quả AI cần được kiểm chứng. SITECH thiết kế Guardrails và quy trình kiểm chứng để kết quả AI được rà soát trước khi dùng cho quyết định quan trọng.
Doanh nghiệp nhỏ có dùng được AI không?
Có. Bắt đầu từ một bài toán cụ thể, làm bản mẫu (PoC) nhỏ để kiểm chứng, rồi mới mở rộng. Không cần đầu tư lớn ngay từ đầu.
Bao lâu thì có bản mẫu (PoC)?
Phụ thuộc vào dữ liệu sẵn có và phạm vi bài toán. SITECH làm bản mẫu sớm trên dữ liệu thực tế để doanh nghiệp thấy kết quả trước khi quyết định triển khai rộng.
AI có thay thế đội ngũ của chúng tôi không?
Không. AI hỗ trợ đội ngũ làm việc nhanh và chính xác hơn. SITECH đào tạo để đội ngũ tự vận hành hệ thống sau bàn giao.
Chúng tôi chưa có đội ngũ kỹ thuật AI thì sao?
SITECH đồng hành từ khảo sát đến bàn giao và đào tạo. Đội ngũ của bạn không cần là chuyên gia AI — chỉ cần hiểu rõ quy trình nghiệp vụ của mình.


